核心数据发布
时间: 截至2026年3月
来源: 经济新闻报道、中国信通院
关键指标
| 指标 | 数值 | 同比增长 |
|---|---|---|
| AI日均词元调用量 | 140万亿 | +40% |
| 规模以上数字产品制造业增加值 | — | +11.2% |
| 电子专用材料制造增加值 | — | +32.5% |
| 集成电路制造增加值 | — | +49.4% |
AI赋能实体经济
产业链带动效应
AI应用层 → 数字产品制造业 (+11.2%)
↓
电子专用材料制造 (+32.5%)
↓
集成电路制造 (+49.4%)
↓
化工/电力行业(上游保障)
专家观点
“人工智能正加速向实体经济深度渗透,不仅为经济社会高质量发展带来重大创新机遇,也成为我国培育新质生产力、重塑竞争新优势的关键抓手。”
—— 行业专家
Token消耗趋势预测
| 时间节点 | 日均Token调用量 |
|---|---|
| 2024年初 | 1000亿 |
| 2025年6月底 | 30万亿 |
| 2026年3月(当前) | 140万亿 |
未来格局预测
“未来的Token消耗将呈现’二八格局’——约80%来自企业,20%来自个人用户。”
—— 业界人士预测
行业渗透特征
中国信通院报告显示,AI在不同工业领域呈现差异化渗透:
- 高渗透: 电子信息、消费品、汽车装备制造
- 中渗透: 钢铁、石化、能源电力
- 应用分布:
- 客服等运营管理环节:40%+
- 研发设计环节:30%-40%
- 生产制造环节:25.9%(2025年,从19.9%提升)
本文基于经济新闻报道、中国信通院报告整理